大多數弱聽人士高頻聽力的損失重于低頻。部分弱聽人士的高頻聽損嚴重，甚至無法聽清言語中高頻信息的詞語。
此外，由于聽力損失通常導致聽聲音失真，即使當言語聲被足夠放大時，人們仍然聽不清高頻的言語。更嚴重的情況是，對有些弱聽人士而言，過度放大高頻部分反而會影響中低頻段言語的識別能力。
用移頻試試
對于上述情況的弱聽人士，為了使他們聽到高頻部分的言語，可采取以下方法：
將高頻聲信號轉移到殘余聽力較好的中低頻區域，這是移頻助聽器的技術原理。
頻率向低頻移動
圖中顯示，移頻后，輸出頻率比輸入頻率低，例如箭頭顯示各個共振峰處的頻率降低。此外，從聲音強度來看，助聽器給高頻聲音多放大些。
從上圖中可以看到移頻改變了頻譜，術語稱之為“頻率位移”(frequency shifting)，但一般都是向低頻移動，所以用“頻率降低”(frequency lowering)更貼切些。
移頻技術大比拼
這種向低頻移動的技術遵循一些數學規則，其中一些規則可以通過信號處理技術來實現，讓我們來看看都有哪些不同規則的移頻技術。
1. 頻率移轉
有一種較簡單的技術，稱為頻率移轉(frequency transposition)，即把所有頻率降低特定數值。
假設，經過頻率移轉，輸出頻率比原來降低2000Hz。
頻率移轉的缺點：
此方法帶來的弊端在于：0~2000 Hz的聲音無法降低，保持在原來頻率范圍;但對于一些2000Hz頻率上下的聲音，比如摩擦音，由于降低2000Hz后，頻率變化明顯，失真大，導致弱聽人士無法聽清楚。
此外，又如何判斷1000Hz的輸出聲是來自原1000Hz的輸入，還是來自原3000Hz降低2000Hz后的輸出呢?
圖中顯示，移頻后，約1800~4500范圍的輸出頻率存在重合，不能判斷這部分頻率是來自原輸入頻率段的，還是移頻后的頻率段。
如果把整個頻率范圍的輸入聲都降低2000Hz的話，那么輸出頻譜圖就會是不同頻率輸入信號和降低頻率后輸出信號的組合。
這時，某個頻率波段的共振峰，可能會被來自其他頻率波段的言語信號所覆蓋，例如前文說的1000Hz輸出聲。
對于許多高頻聽損較嚴重的患者來說，頻率移轉技術可幫助他們提升言語清晰度。但這只發生在，言語頻段的信號沒有被頻率移轉而不影響言語理解的情況。
條件化頻率移轉：
基于頻率移轉技術，有種補充方法可以減少同一頻率變調的發生。
其移頻原則是，當輸入言語信號主要為高頻時，才進行頻率移轉，稱為條件化頻率移轉(Conditional frequency transposition)，或動態言語編碼(dymasic speech recording)。
此技術可以只對需要的聲音進行頻率移轉，而不影響低頻聲音。
條件化頻率移轉可以提高患者對塞音、擦音、塞擦音的理解能力，且不影響鼻音和半元音的識別。
2. 線性頻率壓縮
另一種技術，叫做“頻率壓縮”(frequency compression)，優點是輸出頻譜不會出現頻率重合。當輸出的頻率與輸入頻率成固定比，稱為“線性頻率壓縮”(linear frequency compression)。
圖中所示移頻為線性頻率壓縮，每個輸出頻率約等于相應輸入頻率的1/2，例如頻率由2000Hz移至1000Hz。
在頻率壓縮的過程中，對應很明確，即每個輸出頻率都會對應一個輸入頻率。
增強型頻率壓縮：
在線性頻率壓縮的基礎上，當輸出頻率等于增強后的輸入頻率，則被稱為“增強型頻率壓縮”(power frequency compression)，這種壓縮方法和上述兩種一致，即輸入頻率被壓縮至更小的輸出頻率范圍，如上圖所示。
線性頻率壓縮的缺點：
頻率壓縮技術無法應用于整個頻率范圍，否則將影響聲音效果。
雖然線性頻率壓縮保留了輸入輸出頻率之間恰當的比例，有助于保持元音的特征和高保真的音質，但言語聲的基頻會被頻率壓縮比(frequency compression ratio)降低。
經過頻率壓縮后，孩子的聲音聽起來像成年女性，成年女性的聲音聽起來像成年男性。
而增強型頻率壓縮甚至無法保持頻率比，導致壓縮后的聲音變得不自然、失真。
3. 非線性頻率壓縮
由于音調通常位于1500Hz以下的低頻段，當只對1500Hz以上頻率進行頻率壓縮時，基頻不會發生改變。
此外，1500Hz以上的諧波并不是由聽覺系統單獨處理，即使高頻諧波在移頻后不再是諧波關系，但言語仍保留諧波的音質。
只降低高頻的壓縮叫做“非線性頻率壓縮”(non-linear frequency compression)，具體的壓縮量根據不同頻率而不同，如下圖所示，高于2000Hz的頻率才壓縮。
輸入頻率出現壓縮的那個頻率點則被稱為“轉換頻率”“截止頻率”“頻率壓縮閾值”或“起始頻率”，上圖中的起始頻率即為2000Hz。
非線性壓縮的輸出與輸入也呈一一對應關系，研究表明可提高言語識別率。目前，已在安靜或高信噪比環境中下完成了效果評估。
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